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Luo EM, Newman S, Amat M, et al. MIT COVID-19 Datathon: data without boundaries. BMJ Innov. 2020;7(1):231-234doi: 10.1136/bmjinnov-2020-000492.
Luo, E. M., Newman, S., Amat, M., Charpignon, M. L., Duralde, E. R., Jain, S., Kaufman, A. R., Korolev, I., Lai, Y., Lam, B. D., Lipcsey, M., Martinez, A., Mechanic, O. J., Mlabasati, J., McCoy, L. G., Nguyen, F. T., Samuel, M., Yang, E., & Celi, L. A. (2021). MIT COVID-19 Datathon: data without boundaries. BMJ innovations, 7(1), 231-234. https://doi.org/10.1136/bmjinnov-2020-000492
Luo, Eva M, et al. "MIT COVID-19 Datathon: data without boundaries." BMJ innovations vol. 7,1 (2021): 231-234. doi: https://doi.org/10.1136/bmjinnov-2020-000492
Luo EM, Newman S, Amat M, Charpignon ML, Duralde ER, Jain S, Kaufman AR, Korolev I, Lai Y, Lam BD, Lipcsey M, Martinez A, Mechanic OJ, Mlabasati J, McCoy LG, Nguyen FT, Samuel M, Yang E, Celi LA. MIT COVID-19 Datathon: data without boundaries. BMJ Innov. 2021 Jan;7(1):231-234. doi: 10.1136/bmjinnov-2020-000492. Epub 2020 Aug 31. PMID: 33437494; PMCID: PMC7799368.
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